Como prever os resultados da publicidade digital

Vivemos um contexto de produção e circulação de dados em volumes imensos no ambiente digital. Os dados sobre o comportamento dos usuários trazem importantes insights que podem servir de base para a construção de melhores estratégias de produção de conteúdo publicitário e entrega de campanhas online. Neste contexto, a análise preditiva surge como aliada na […]

Por

Publicado em 22 de novembro de 2018.

Vivemos um contexto de produção e circulação de dados em volumes imensos no ambiente digital. Os dados sobre o comportamento dos usuários trazem importantes insights que podem servir de base para a construção de melhores estratégias de produção de conteúdo publicitário e entrega de campanhas online.

Neste contexto, a análise preditiva surge como aliada na produção de campanhas publicitárias segmentadas e cada vez mais assertivas, por meio de modelos estatísticos construídos com o objetivo de prever comportamentos de uma determinada variável a partir da análise de dados do passado.

Existem vários métodos estatísticos utilizados na construção de modelos preditivos. Um deles são as séries temporais. Séries temporais avaliam o comportamento de uma variável quantitativa em um intervalo de tempo. É uma técninca comumente utilizada para construir previsões sobre variáveis mais estáveis, em que não há grandes influência de outras variáveis.
Entender o comportamento da audiência e prever suas ações no futuro é um desafio cada vez mais explorado por pesquisadores e profissionais da área do marketing digital. Previsões podem ser construídas de forma mais ou menos complexas, utilizando as mais variadas opções de ferramentas disponíveis, como R ou o próprio Excel, por exemplo.

A ideia é tentar prever variáveis como a probabilidade de um determinado segmento de usuários ser impactado por um anúncio, interagir ou realizar a compra de um produto anunciado. Outros possíveis objetos de previsão é o desempenho dos anúncios, como quantidade de pessoas impactadas, engajamento gerado por uma publicação, vizualizações de vídeos etc. A escolha do método mais adequado a ser aplicado em cada caso depende da natureza do evento que se deseja estudar e da variável específica que se pretende prever.

Abordando esse tema, a analista de BI da Zygon AdTech, Júnia Ortiz, realizou uma palestra na edição 2018 do Rec n Play, um dos maiores evento de tecnologia e empreendedorismo do Brasil. Abaixo, segue a o material usado na apresentação:

Como prever resultados da publicidade digital? de zygonadtech

Posts Relacionados

Comportamento e tendências na navegação dos usuários.

O que está por trás da lógica do comportamento na web  Sabemos que viver de conteúdo requer um olhar técnico...

Leia o artigo
Ana Aguiar 01/04/2020

Como fazer publicidade em tempos de COVID-19

Em decorrência do que estamos passando a pergunta que vocês devem esta se fazendo é: E agora, como comunicar Neste...

Leia o artigo
Ana Aguiar 25/03/2020

Conheça as dicas de como trabalhar remotamente

Remote Work Like a Pro Se você é digitalmente conectado com certeza percebeu a importância e o impacto que o...

Leia o artigo
Ana Aguiar 23/03/2020

Aumente sua capacidade de coletar leads qualificados

O novo formato da Zygon, Lead Generation In-Display, permite que a coleta de contatos de potenciais clientes ocorra...

Leia o artigo
Ana Aguiar 04/03/2020

Conheça o formato de anúncio que aumenta seu número de se ...

Os formatos Social in display e Blog in display são dois lançamentos de criativos dinâmicos exclusivos da Zygon, que...

Leia o artigo
Ana Aguiar 18/02/2020
Como exibir uma live num anúncio Display

Sabe como sua live no Youtube pode ser vista por mais pessoa ...

O novo formato de criativo dinâmico da Zygon, o Web Live in Display, permite  divulgar sua live do Youtube em dentro...

Leia o artigo
zygon 10/02/2020
Encontre sua solução perfeita
Entre em contato