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DATA WAREHOUSE DE MARKETING: O que é, como funciona, quais ganhos gera e como implementar

DATA WAREHOUSE DE MARKETING: O que é, como funciona, quais ganhos gera e como implementar

Todo profissional de marketing precisa lidar com dados que estão em plataformas distintas. Uma parte no Google Analytics, outra no Facebook Ads, outra no seu CRM… e assim vai.

Escrito por
iwwa

Todo profissional de marketing precisa lidar com dados que estão em plataformas distintas. Uma parte no Google Analytics, outra no Facebook Ads, outra no seu CRM… e assim vai. Essa dispersão torna difícil fazer relatórios consolidados e ter uma visão unificada dos esforços e resultados de marketing.

Para resolver esse problema, existem os data warehouse de marketing, que servem para centralizar todos os dados em um único destino criado para não apenas armazenar dados, mas também analisá-los.

O que é um data warehouse de marketing?

Um data warehouse de marketing é um destino baseado em nuvem para armazenar e analisar dados de marketing oriundos de diferentes plataformas. Os armazéns de dados permitem que as equipes de marketing e análise consolidem dados de várias fontes, incluindo canais de publicidade como Facebook, mídia programática e Google, plataformas de análise da web como Google Analytics e sistemas de CRM como RD Station e Salesforce, entre outros.

Em comparação com soluções alternativas de armazenamento e análise de dados, os principais benefícios dos data warehouses no contexto de marketing incluem armazenamento relativamente barato e elástico, bem como a capacidade de centralizar dados de várias fontes para uma análise mais conveniente.

Do ponto de vista técnico, os armazéns de dados consistem em tabelas estruturadas, o que torna rápido e fácil consultar os dados exatos que você deseja incluir em seu relatório ou análise. A maioria dos data warehouses usa SQL como linguagem de consulta, mas, na Zygon, usamos o GraphQl por permitir maior rapidez para idar com grandes volumes de dados.

Armazéns de dados consistem em dois elementos principais:

Armazenamento

Os data warehouses permitem que você armazene, centralize e integre dados granulares de várias fontes por um longo período de tempo. Isso significa que você não precisa mais depender das políticas exclusivas de retenção de dados de suas plataformas de marketing. Em vez disso, todos os dados de canal cruzado de que você precisa para análise histórica e benchmarking são armazenados ordenadamente em um só lugar – e por um custo relativamente baixo. Sua capacidade de armazenamento aumentará à medida que seu conjunto de dados crescer.

Processamento

Além do armazenamento, os data warehouses também oferecem suporte ao processamento de grandes quantidades de dados. Com soluções locais, você não pode simplesmente provisionar mais hardware para processar seus dados. Com um data warehouse na nuvem, isso pode ser feito com apenas alguns cliques. Isso é fundamental para a análise, pois você deseja consultar rapidamente conjuntos de dados específicos.

A verdade dura é que a maioria das equipes de marketing ainda depende de planilhas de excel e ferramentas de painel para “armazenamento”, análise, visualização e relatórios de dados. E, embora tudo esteja bem com volumes de dados menores, as ferramentas de análise de autoatendimento, como planilhas e painéis, não serão capazes de lidar com sua quantidade cada vez maior de dados de marketing. Imagina a dificuldade que é analisar dados tendo que olhar para dezenas de diferentes painéis…

A boa notícia é que plataformas de dados mais robustas – como data warehouses, bancos de dados, data lakes e data marts – estão aumentando rapidamente em popularidade. Aqui na Zygon, desenvolvemos o ECOZ, Ecossistema Zygon de microsserviços para dados de marketing. Com ele, conseguimos fazer todo passo a passo para implementação de um datawarehouse de marketing.

São eles:

1  – Defina seus objetivos de marketing;

2 – Mapear as fontes de dados;

3 – Criar dicionário de dados;

4 – Automatizar a extração, limpeza e carregamento de dados (ETL);

5 – Compartilhar os dados para consumo de diferentes usuários.

Feitas essas etapas, podemos usar os dados tanto para análise visual (visual analytics) em painéis, como para alimentar modelos estatísticos, algoritmos de otimização e para fazer projeções de resultados.

Se você lida com muitas plataformas, que trazem dados numa frequência alta e você precisa tomar decisões rapidamente, desenvolver um data warehouse será um excelente investimento para tornar o seu marketing mais robusto, ágil e efetivo.

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